在2022年的新规则下，F1是如何超越其他车队的

这一次，为了设计2022年的规则，f1可能会用到连车队都没有的技术。

经过重大修改的法规已经出台2022这意味着，一旦挑战者们走上赛道，他们将与2021年的前辈们有很大的不同。

人们希望这些变化能起到作用使网格更紧密地连接在一起并允许车辆更紧密地跟随，这应该意味着更多的超车和刺激的动作。

当然，这是目标，但每个团队的工程师的工作是从新规则中找到他们能找到的每一点表现——正如历史表明的那样，这种调整通常会创造创新的机会。

以至于它可以抵消法规的整个目的。以2009年为例，车队在开发过程中迅速破坏了规则的变化，而这些变化是为了让赛车更好地遵循规则而设计的。

但这一次，由于与AWS的合作，f1在技术方面领先了一步，借助AWS的云技术，f1可以运行自己的CFD(计算流体动力学)模拟，这是其他车队无法做到的。

至关重要的是，他们已经能够模拟两辆车在一起，以评估湍流的影响。

说话Motorsport.comf1咨询工程师罗布·斯梅德利说:“这在某种程度上彻底改变了国际汽联编写规则的方式。

“关键的技术障碍是我们需要对两辆车进行CFD模拟。

“一辆车的CFD模拟……如果你在团队的空气动力学测试限制下运行，那么拥有200个内核的半辆车大约需要5个小时。

“花一分钟的时间来研究一下，模拟中大约有1亿个细胞。当你装满一辆车时，你会得到大约2 - 2.5亿个细胞。所以使用团队模拟的192个核心，整辆车可以运行14个小时。

“如果我们想在团队中使用相同的技术和计算能力，那么用两辆车的模拟，将细胞数量增加一倍，你就可以得到5.5亿到6亿个细胞，这将需要四天的时间。”

“所以当我们第一次开始这个旅程时，我们花了四天时间来做一个迭代。这是一件令人望而却步的事情。这是必要的研究和发展的障碍。

“我认为第一次迭代是在他们的EC2服务中旋转，在1000 / 1100核，而版本2我们达到了大约2500核。

“它将设计迭代从四天缩短到大约六到八个小时。

“我们回到了车队做半辆车时的情况，我们做了两辆车的模拟。

“就技术而言，那里的进步是巨大的。这是我们与AWS合作实现的，他们是真正的推动者，也是实现这一目标的关键因素。

“但关键是我们必须以足够快的速度完成模拟和迭代。这种设计循环是我们能够以最快的速度跟上并能够以我们的方式编写规则。”